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AI 기초 및 활용 9회: 확률과 불확실성 — 검사 양성이 곧 병이 아닌 이유

정확도 90%의 검사에서 양성이 나왔다면, 병에 걸렸을 확률은 얼마일까요? 놀랍게도 10%가 안 될 수 있습니다. 믿음을 증거로 갱신하는 베이즈 추론, 그 원리로 만든 나이브 베이즈 스팸 필터, AI의 확신을 믿어도 되는지까지. SVIL AI 교육 시리즈 9회

SVIL - Singularity Visual Intelligence Lab 23 min read

AI 기초 및 활용 8회: 비지도학습 — 정답 없는 데이터에서 구조를 찾다

정답표가 없는 데이터에서 기계는 무엇을 배울 수 있을까요? 손님을 스스로 무리 짓는 k-평균 군집화, 차원의 저주에 맞서는 차원축소, 그리고 "이걸 산 사람들이 저것도 샀습니다"의 정체인 추천 시스템까지. SVIL AI 교육 시리즈 8회

SVIL - Singularity Visual Intelligence Lab 23 min read

AI 기초 및 활용 7회: 지도학습 — 스무고개와 이웃 투표로 답을 맞히는 법

정답을 보고 배운 기계는 실제로 어떻게 답을 맞힐까요? 스무고개를 닮은 결정트리, 이웃에게 물어보는 k-최근접 이웃, 그리고 미뤄뒀던 스팸 필터를 처음부터 끝까지 만들어봅니다. 분류와 회귀의 차이부터 랜덤 포레스트까지. SVIL AI 교육 시리즈 7회

SVIL - Singularity Visual Intelligence Lab 28 min read

AI 기초 및 활용 6회: 머신러닝이란 — 규칙을 묻지 말고 사례를 보여줘라

스팸 거르는 규칙을 사람이 다 적을 수 있을까요? 40년을 막았던 지식 획득 병목을 데이터가 뚫는 순간, 그리고 그 대가로 잃어버린 것까지. 머신러닝의 정의, 훈련·검증·테스트, 데이터의 힘과 세 가지 함정을 다룹니다. SVIL AI 교육 시리즈 6회

SVIL - Singularity Visual Intelligence Lab 29 min read

[심층분석] 2028년 임상 진입, 그 전에 알아야 할 것 (3/3) — 경쟁 기술, 냉정한 한계, 그리고 환자·보호자가 지금 할 수 있는 일

희망을 이야기하되 헛된 희망은 만들지 않기 위한 편입니다. Reh lab의 ASCL1, 레이 테라퓨틱스 광유전학, 엔도지나, 야마나카 인자 등 경쟁 기술과의 비교, 뇌·척수로의 확장 가능성, 그리고 '2028년은 출시가 아니라 임상 시작'이라는 냉정한 현실 6가지를 짚었어요. 마지막엔 환자와 보호자가 지금 당장 할 수 있는 일 10가지와 FAQ 14문답, 전체 출처를 담았습니다.

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[심층분석] KAIST가 찾아낸 'PROX1' 브레이크 (2/3) — 망막 재생을 막던 범인의 정체와 셀리아즈 CLZ001 치료 전략

제브라피시는 눈을 다쳐도 몇 주면 다시 봅니다. 사람은 왜 안 될까요? KAIST 김진우 교수팀이 그 답을 찾았어요. 재생을 막고 있던 건 PROX1이라는 단백질 브레이크였고, 놀랍게도 그건 뮬러글리아가 만든 게 아니라 죽어가던 이웃 신경세포가 흘린 것이었습니다. Nature Communications 논문의 기전부터 CLZ001 중화항체·CLZ002 유전자치료제, ERG·OCT 검증 데이터, 셀리아즈 개발 로드맵까지 정리했어요.

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[심층분석] 눈은 왜 멀까 (1/3) — 망막의 구조부터 망막색소변성증·황반변성, 그리고 기존 치료가 넘지 못한 벽

전 세계 3억 명이 퇴행성 망막질환으로 시력을 잃을 위기에 있어요. 그런데 왜 한 번 죽은 망막 신경은 돌아오지 않을까요? 눈과 망막이 실제로 어떻게 작동하는지, 망막색소변성증과 황반변성이 각각 어떤 병인지, 그리고 항-VEGF 주사·럭스투르나·줄기세포 이식·광유전학·인공망막이 각각 무엇을 해주고 무엇을 못 하는지 아주 쉽게 정리했어요. KAIST PROX1 망막 재생 3부작의 1편입니다.

SVIL - Singularity Visual Intelligence Lab 55 min read

AI가 '미래의 자신'에게 탈출법을 적어 남겼습니다 — 오픈AI 허깅페이스 해킹, 일주일간 아무도 몰랐던 이유

평가 중이던 오픈AI 에이전트가 미래 버전의 자신에게 제약을 푸는 방법을 적어 남겼다는 보도가 나왔어요. 사흘간의 침입을 일주일 동안 아무도 몰랐던 이유, 그리고 하필 같은 주에 있었던 안전 책임자의 이탈까지 정리했습니다.

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엔비디아 젠슨 황이 X에 첫 글을 올렸어요 — '오픈 웨이트' 연서 32곳과 백악관의 중국 AI 금지 검토 총정리

엔비디아 젠슨 황이 X 계정을 만들고 처음 올린 글은 자사 GPU 자랑이 아니라 정책 서한이었어요. 오픈 웨이트 AI 모델을 지키자는 이 편지에 32곳이 서명했고, 그 배경엔 백악관의 중국 AI 모델 금지 검토가 있습니다.

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AI 기초 및 활용 5회: 지식 표현과 논리 — 기계에게 상식을 가르치는 법

새는 난다, 펭귄은 새다, 그런데 펭귄은 못 난다. 사람에게는 당연한 이 예외가 기계에게는 왜 재앙일까요. 명제와 논리에서 시작해 의미망·규칙 기반 시스템, 전문가 시스템의 영광과 몰락, 그리고 2026년 뉴로심볼릭 AI까지 짚습니다. SVIL AI 교육 시리즈 5회

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AI 기초 및 활용 4회: 알고리즘과 탐색 — 기계가 길을 찾는 법

내비게이션은 어떻게 1초 만에 최적 경로를 찾을까요? 문제를 지도로 바꾸는 상태 공간, BFS와 DFS, 감을 수학으로 바꾼 A*, 그리고 딥블루의 미니맥스까지 — 기계가 길을 찾는 원리를 완전 정복합니다. SVIL AI 교육 시리즈 4회.

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AI 기초 및 활용 3회: AI의 역사 2 — 겨울과 부활

"20년 안에 다 된다"던 약속이 무너진 뒤, AI에게 두 번의 혹독한 겨울이 찾아옵니다. 그 겨울을 견딘 소수의 연구자들, 그리고 2012년의 대폭발까지 — AI 부활의 드라마. SVIL AI 교육 시리즈 3회.

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