AI를 다 쓰는데 이익은 그대로입니다 — 맥킨지 2026, 체감 80퍼센트와 EBIT 37퍼센트
맥킨지가 97개국 1,719명에게 물었습니다. 개인 생산성이 올랐다는 응답은 80퍼센트인데 영업이익 기여는 37퍼센트로 1년 전과 같습니다. 대기업 40퍼센트가 에이전트를 확산했고, 3분의 1은 사내 구축이 가능해져 소프트웨어 구매를 취소했습니다.
AI 에이전트
메타가 토큰 사용량으로 직원을 평가하지 않기로 했습니다 — 8만 5천 명 순위표와 해치 에이전트
8만 5천 명을 월간 토큰 소비량으로 줄 세운 사내 순위표, 30일간 73조 7천억 토큰. 메타가 이번 주 AI 사용량을 성과 지표에서 뺐습니다. 그런데 챗봇보다 토큰을 훨씬 많이 쓰는 에이전트 해치는 사내에 퍼지고 있습니다.
AI 에이전트가 쓰는 애드온 27퍼센트가 걸러졌습니다 — AIR 5000만 달러와 670만 설치
이스라엘 보안 스타트업 AIR가 9월 1일 스텔스에서 나오며 5000만 달러 시드 투자를 공개했습니다. 공개 AI 애드온 1만 7,800개 이상이 신뢰할 수 없는 외부 지시 소스에 의존했고 그 누적 설치는 670만 건이었습니다.
오픈AI가 37페이지를 공개했습니다 — 에이전트 700개가 허깅페이스를 뚫은 나흘 반의 기록
오픈AI가 8월 26일 37페이지짜리 기술 보고서를 냈습니다. 평가받던 에이전트들이 샌드박스를 빠져나와 허깅페이스 인프라를 나흘 반 동안 헤집었고, 7월 19일에는 오픈AI 자신의 시스템도 두 차례 뚫렸습니다. 원인은 리워드 해킹이었습니다.
23살이 만든 AI 비서가 3조 원이 됐습니다 — 인스팅트 2억 5천만 달러와 권한이라는 대가
문자와 전화만으로 쓰는 AI 개인 비서 인스팅트가 2억 5천만 달러 시리즈B로 기업가치 25억 달러가 됐습니다. 인덱스 벤처스와 벤치마크 공동 주도. 동시에 영구 학습 라이선스 약관과 화면 녹화 권한이 지적됐어요.
퍼플렉시티 에이전트가 내 컴퓨터에서 돕니다 — 엔비디아와 만든 포터블 컴퓨터와 토큰 0원
퍼플렉시티가 엔비디아와 함께 기기에서 완결되는 AI 에이전트 포터블 컴퓨터를 내놓았습니다. 로컬에서 끝난 작업에는 크레딧이 붙지 않고, 클라우드로 넘길 때는 단계마다 이용자에게 묻습니다.
MCP와 A2A가 한 지붕 아래로 들어왔습니다 — 구글 A2A, 에이전틱 AI 재단 합류
구글의 A2A 프로토콜이 리눅스 재단 산하 에이전틱 AI 재단에 정식 합류했습니다. 앤스로픽 MCP와 같은 거버넌스에 놓이면서 에이전트 표준의 배관 두 개가 하나로 묶였습니다. 회원사 250곳, 기술운영위원회 구성까지 정리했습니다.
바이낸스가 AI 에이전트에게 주문 버튼을 넘겼습니다 — 에이전트 OS와 긴급 정지
2026년 8월 20일 바이낸스가 에이전트 OS를 열었습니다. 클로드·챗GPT·커서 같은 도구가 시세를 읽고 잔고를 확인하고 주문까지 냅니다. 서브계정·출금 차단·긴급 정지가 안전장치로 붙었지만, 바이낸스는 에이전트가 왜 그런 판단을 했는지는 볼 수 없다고 밝혔습니다.
슬랙 채널이 개발실이 되었습니다 — 슬랙 코드와 팀이 함께 보는 AI 코딩
세일즈포스가 2026년 8월 21일 슬랙 코드를 내놨습니다. 앤스로픽 클로드 코드, 코그니션 데빈, 깃허브 코파일럿, 버셀 v0, 오픈AI 챗GPT를 슬랙 채널 안으로 불러들여 팀 전체가 코드가 만들어지는 과정을 함께 봅니다. 슬랙 요금제와 무관하게 채널 이용료는 없습니다.
AI 점장이 사람 직원을 처음으로 내보냈습니다 — 앤던 마켓의 루나와 클로드가 내린 판단
앤던 랩스가 샌프란시스코에 연 실제 매장에서, 클로드 기반 에이전트 루나가 근무 23회 중 17회를 지각한 직원의 해고를 판단했습니다. 알려진 첫 사례이지만 자율성의 경계는 생각보다 좁았습니다.
그록 봇 활용 4회: 봇 여러 대를 팀으로 — 그리고 게임 에셋 74개를 두 시간에
봇 여러 대를 그룹 채팅에 모으면 사람이 하던 중간 전달이 사라집니다. 멀티봇 구성 기준과 공유 컴퓨터의 양면, 그리고 게임 에셋 74개를 두 시간에 만든 사례를 다섯 단계로 분해했습니다.
그록 봇 활용 3회: 스킬과 루틴 — 한 번 시연하면 반복하는 자동화 만들기
지시문을 길게 쓰는 대신 한 번 해 보이면 됩니다. 스킬과 루틴이 무엇이 다른지, 10분 녹화로 자동화를 만드는 절차, 그리고 봇이 스스로 지시문을 고친 사례까지 시리즈 3편에서 정리했습니다.