클로드 코드와 로컬 AI로 만드는 0원짜리 영상 (2) — 원고 한 편이 영상이 되기까지
블로그 글 하나를 골라 완성 영상이 나올 때까지의 실제 순서. 초당 6.4자 대본 계산, 참조 음성 27초의 이유, 이미지 대부분을 새로 만들지 않는 법, 컨택트 시트 검수까지.
SVIL
클로드 코드와 로컬 AI로 만드는 0원짜리 영상 (1) — '0원'의 진짜 계산서와 준비물
SVIL이 유튜브 영상 124편을 만든 로컬 AI 파이프라인. 첫 편은 비용을 정직하게 뜯어봅니다. 편당 전기요금 42원, GPU 한 대, 손익분기 5~6개월 — 그리고 클로드 코드는 유료입니다.
AI의 암호화된 생각이 뚫렸습니다 — 앤스로픽·오픈AI·구글 공통, 약한 모델에게 읽히는 추론 흔적
8월 10일 공개된 논문이 세 회사의 암호화된 추론 블록을 같은 회사 약한 모델로 해독할 수 있다고 보고했습니다. 공개 저장소 블록 31만여 개에서 개인정보 367건과 자격증명 182건이 나왔습니다.
메타가 산 AI 회사가 8개월 만에 독립합니다 — 마누스, 중국 규제로 20억 달러 인수 해체
중국 당국이 되돌리라고 명령한 메타의 20억 달러 마누스 인수가 해체됩니다. 8월 11일 마누스가 독립 재개를 공지했고, 인수 기간에 생성된 사용자 데이터는 8월 말 삭제됩니다.
제미나이 앱이 월 10억 명을 넘겼습니다 — 구글의 14번째 10억 제품, 그리고 챗GPT와 다른 지표
구글이 8월 11일 제미나이 앱 월간 활성 사용자 10억 돌파를 발표했습니다. 지메일이 14년 걸린 자리에 1년 만에 도착했습니다. 다만 챗GPT의 10억과는 지표가 다릅니다.
엔비디아가 모델을 골라 주는 라이브러리를 열었습니다 — 네모트론 3.5 라이트닝과 니모 스위치야드
엔비디아가 8월 11일 네모트론 3.5 라이트닝과 니모 스위치야드를 함께 공개했습니다. 하나는 그래픽카드 한 장에서 도는 300억 파라미터 MoE 모델이고, 다른 하나는 요청마다 어느 모델에 보낼지 자동으로 고르는 오픈소스 라우팅 라이브러리입니다. 랭체인 74%, 램프 58% 비용 절감이라는 실측치가 함께 나왔습니다.
인텔이 증자 규모를 200억 달러로 키웠습니다 — 주당 95달러, AI 칩 수요가 만든 자본 조달
인텔이 하루 전 발표한 150억 달러 증자를 200억 달러로 키워 주당 95달러에 가격을 확정했습니다. 순수입 약 197억 달러, 결제일은 8월 12일입니다. 왜 규모를 늘렸는지, 이 돈이 18A·14A 파운드리와 어떻게 연결되는지, 그리고 기존 주주 희석은 어떤 의미인지 정리했습니다.
앤스로픽이 이틀 만에 데이터센터 두 건을 잠갔습니다 — 라이엇 91억 달러와 테세우스 인프라스트럭처
앤스로픽이 8월 10~11일 이틀 사이에 컴퓨트 인프라 두 건을 확정했습니다. 하나는 비트코인 채굴 기업 라이엇 플랫폼스와 맺은 20년·191메가와트·91억 달러 리스, 다른 하나는 맥쿼리·GIC와 함께 만든 데이터센터 전용 플랫폼 테세우스 인프라스트럭처입니다. 두 건이 왜 같은 날 묶여 나왔는지, 그리고 전기요금 약속이 왜 들어갔는지를 정리했습니다.
TSMC 7월 매출이 44.7% 뛰었습니다 — 설비투자 640억 달러와 CoWoS 병목
반도체주에서 1조 달러가 빠져나간 직후, TSMC의 7월 매출은 44.7% 올랐습니다. 설비투자는 600~640억 달러로 상향됐고 진짜 병목은 CoWoS 패키징입니다.
오픈AI가 거절하지 않는 보안 모델을 냈습니다 — GPT-5.6-Cyber와 데이브레이크 레드
오픈AI가 8월 10일 사이버보안 전용 모델 GPT-5.6-Cyber를 공개하고 데이브레이크를 블루·레드 두 등급으로 나눴습니다. 고급 보안 요청 수행률 95%, 크롬 V8에서 실제 취약점 2건을 찾아냈습니다.
메타가 300억 파라미터 모델을 그래픽카드 한 장에 넣었습니다 — 뮤즈 글리머와 오픈 가중치 복귀
메타가 8월 10일 300억 파라미터 멀티모달 모델 뮤즈 글리머를 아파치 2.0으로 공개했습니다. 4비트 양자화로 20GB 아래까지 줄여 24GB 소비자용 그래픽카드 한 장에서 돌아갑니다.
바이트댄스가 10조 파라미터 모델을 훈련하고 있습니다 — GPU 3만 장, 중국 최대 기록의 세 배
틱톡의 모회사 바이트댄스가 총 10조 파라미터 규모의 AI 모델을 사전학습 중이라고 파이낸셜타임스가 전했습니다. GPU 3만 장에 3~6개월, 중국 최대 모델의 약 세 배 규모입니다. 이 숫자가 실제로 무엇을 뜻하는지, 그리고 어디까지 믿어야 하는지 정리했습니다.