AI 기초 및 활용 28회: AI 윤리 — 편향은 버그가 아니라 선택의 축적입니다
모델이 정확하게 배울수록 과거의 불공정을 정확하게 재현합니다. 편향이 생기는 세 지점과, 공정성 정의들을 동시에 만족할 수 없다는 수학적 사실, 그리고 자동화가 만드는 책임의 공백까지.
모델이 정확하게 배울수록 과거의 불공정을 정확하게 재현합니다. 편향이 생기는 세 지점과, 공정성 정의들을 동시에 만족할 수 없다는 수학적 사실, 그리고 자동화가 만드는 책임의 공백까지.
기억은 쌓일수록 편해지지만, 틀린 기억은 쌓일수록 위험해집니다. 무엇을 저장하고 무엇을 저장하면 안 되는지, 어떻게 고치고 지우는지, 그리고 정기 점검하는 법까지 정리했습니다.