궤도 위 AI 데이터센터에 2억 5000만 달러 — 스타클라우드가 걱정하는 건 칩이 아니라 로켓입니다

데이터센터를 우주로 올리겠다는 회사가 2억 5000만 달러를 추가로 받았습니다. 스타클라우드입니다. 기업 가치는 23억 달러로 매겨졌고, 엔비디아와 시스코가 투자자로 들어왔습니다. 그런데 이 회사가 지금 가장 걱정하는 것은 반도체도 자금도 아닙니다. 올려 줄 로켓이 부족하다는 것입니다.

데이터센터를 궤도로 올리는 회사가 2억 5000만 달러를 더 받았습니다

스타클라우드가 시리즈 A 라운드에 2억 5000만 달러를 추가로 유치했습니다. 이 회사는 인공지능 연산을 지상이 아니라 지구 궤도에서 돌리겠다는 목표를 갖고 있습니다.

공상으로 들릴 수 있는 이야기인데, 이 회사는 이미 궤도에 서버를 올려서 실제로 언어모델을 돌려 본 적이 있습니다. 이번 투자는 그 실증 위에 붙은 돈입니다.

무슨 일이 있었나

발표는 8월 21일에 나왔습니다. 금액은 2억 5000만 달러이고, 기업 가치는 23억 달러로 평가됐습니다.

이 돈으로 회사가 하려는 것은 두 가지입니다. 더 큰 생산 시설을 여는 것, 그리고 가장 큰 궤도 데이터센터 우주선인 스타클라우드-3을 진전시키는 것입니다.

시리즈 A 연장이라는 형태

이번 투자는 새 라운드가 아니라 시리즈 A의 연장입니다. 회사는 지난 3월에 이미 1억 7000만 달러를 시리즈 A로 받았습니다.

연장 라운드는 대개 두 가지 중 하나를 뜻합니다. 계획보다 돈이 더 필요해졌거나, 투자자가 더 들어오고 싶어 했거나입니다. 몇 달 만에 원래 라운드보다 큰 금액이 붙었다는 점을 보면 후자 쪽에 가까워 보입니다.

23억 달러라는 몸값

3월 라운드 이후 반년도 지나지 않아 기업 가치가 23억 달러가 됐습니다. 아직 궤도에 올린 연산 장치가 한 자리 수인 회사에 붙은 값입니다.

이 숫자를 이해하려면 지금 AI 인프라 시장의 상황을 봐야 합니다. 데이터센터를 지을 땅과 전력이 부족해서, 대안이라면 무엇이든 값이 붙는 국면입니다.

누가 넣었나 — 맨해튼웨스트가 이끌고

이번 연장 라운드는 맨해튼웨스트 벤처스가 주도했습니다.

여기에 벤치마크, EQT, 소마, NFX, 776, 시더 캐피털, 고안나 캐피털, 스탠더드 캐피털이 참여했습니다. 벤처 쪽 이름들이 폭넓게 들어와 있습니다.

엔비디아가 2500만 달러를 넣었습니다

눈에 띄는 것은 엔비디아입니다. 2500만 달러를 투자했습니다.

엔비디아는 최근 자사 칩을 쓰게 될 회사들에 직접 투자하는 방식을 반복하고 있습니다. 궤도 데이터센터도 결국 GPU를 사야 하는 고객이라는 점에서 같은 논리가 적용됩니다.

다만 이번 건은 단순 고객 확보를 넘어섭니다. 우주 환경용 칩을 함께 개발하는 관계이기 때문입니다.

시스코까지 들어온 이유

시스코도 투자자로 참여했습니다. 네트워크 장비 회사가 우주 데이터센터에 들어오는 것은 언뜻 뜬금없어 보입니다.

그런데 궤도 데이터센터의 최대 난제 중 하나가 지상과의 통신입니다. 연산 결과를 지상으로 내려보내는 대역폭과 지연 시간이 사업의 성패를 가릅니다. 네트워크 회사가 관심을 가질 이유가 충분합니다.

왜 우주인가 첫째, 태양광이 끊기지 않습니다

궤도에 데이터센터를 올리는 첫 번째 이유는 전력입니다. 적절한 궤도에서는 태양광이 거의 끊기지 않고 들어옵니다.

지상 태양광은 밤이 있고 구름이 있고 계절이 있습니다. 궤도에서는 그 손실이 대부분 사라집니다. 배터리 부담도 그만큼 줄어듭니다.

AI 데이터센터가 지금 가장 크게 막혀 있는 지점이 전력이라는 점을 생각하면, 이 논리는 생각보다 현실적입니다.

왜 우주인가 둘째, 진공은 물 없이 식힙니다

두 번째 이유는 냉각입니다. 우주는 진공이라 열을 적외선 복사로 내보낼 수 있습니다.

지상 데이터센터처럼 물을 쓰는 냉각 설비나 기계식 냉동기가 필요 없어집니다. 열을 우주로 그냥 버리는 것입니다.

지상 데이터센터의 물 문제

이 대목이 중요한 이유가 있습니다. 지상 AI 데이터센터의 물 사용량이 지역 사회와 계속 충돌해 왔기 때문입니다.

가뭄이 있는 지역에서 데이터센터가 대량의 냉각수를 쓰는 것은 정치적으로 매우 민감한 사안입니다. 궤도 데이터센터는 이 문제를 구조적으로 없앱니다.

스타클라우드-1 — 냉장고만 한 H100

이 회사가 실제로 한 일을 보겠습니다. 2025년 11월 2일, 스페이스X 로켓으로 첫 궤도 데이터센터를 올렸습니다.

엔비디아 H100 한 장을 담은 시스템이었고, 크기와 무게가 기숙사 방에 두는 소형 냉장고 정도였습니다. 규모는 작지만 궤도에서 GPU를 돌린 최초 사례입니다.

궤도에서 젬마를 돌렸습니다

올린 것으로 끝이 아니었습니다. 이 시스템은 궤도에서 추론 작업을 실제로 수행하고 응답을 되돌려 보냈습니다. 사용한 모델은 구글의 젬마였습니다.

이어서 12월에는 제미나이의 한 버전을 우주에서 돌린 첫 위성이 됐습니다.

우주에서 언어모델을 학습시킨 첫 사례

더 나아가 이 위성은 궤도에서 언어모델을 학습시킨 첫 우주선이 됐습니다. 안드레이 카파시가 만든 나노 GPT 모델이 대상이었습니다.

작은 모델이지만 의미는 작지 않습니다. 추론만 하는 것과 학습까지 하는 것은 전력·발열·데이터 측면에서 부담이 전혀 다릅니다.

스타클라우드-2 — 2027년 8킬로와트 두 대

다음 단계는 스타클라우드-2입니다. 2027년에 8킬로와트급 연산 위성 두 대를 라이드셰어 방식으로 올릴 계획입니다.

라이드셰어는 다른 위성이 주로 타는 로켓에 자리를 얻어 함께 올라가는 방식입니다. 값이 싼 대신 일정과 궤도를 마음대로 정하기 어렵습니다.

스타클라우드-3 — 200킬로와트와 스타십

본격적인 물건은 스타클라우드-3입니다. 200킬로와트급이고, 스페이스X의 스타십에 실을 것을 전제로 설계됐습니다.

8킬로와트에서 200킬로와트면 스물다섯 배입니다. 회사는 이 위성을 대량 생산할 수 있는 생산 라인을 짓고 있고, 이번 투자금의 상당 부분이 여기로 갑니다.

스타클라우드-4의 그림

그다음 단계인 스타클라우드-4는 아직 구상 단계에 가깝습니다. 회사는 이것을 원통형 구조물로 그리고 있습니다.

여기에 컨테이너 모양의 데이터센터 모듈 여러 개를 붙이고, 그 안에 액체 냉각 서버를 넣는 형태입니다.

2.5제곱마일 태양광 어레이

스타클라우드-4에 붙는 태양광 어레이의 계획 면적은 2.5제곱마일입니다. 제곱킬로미터로 바꾸면 6제곱킬로미터가 넘습니다.

궤도에 이만한 구조물을 펼치는 것은 지금까지 인류가 해 본 적 없는 규모입니다. 이 부분은 계획으로 받아들이는 것이 맞습니다.

베라 루빈 스페이스-1이라는 칩

2028년 말에는 엔비디아가 이 용도로 만든 베라 루빈 스페이스-1 칩을 올릴 계획입니다.

우주용 칩은 지상용과 요구 조건이 다릅니다. 방사선에 견뎌야 하고, 대류가 없는 환경에서 열을 처리해야 하며, 고장 나도 사람이 갈아 끼울 수 없습니다. 엔비디아가 이 시장을 위해 별도 제품을 만든다는 것 자체가 신호입니다.

진짜 병목은 로켓이었습니다

여기까지가 계획인데, 이번 기사 제목이 가리키는 것은 다른 지점입니다. 발사 수단이 마르고 있다는 것입니다.

연산 장치를 아무리 잘 만들어도 궤도에 올릴 방법이 없으면 사업이 성립하지 않습니다.

팰컨 9이 2028년에 끝납니다

필립 존스턴 CEO는 발사가 지금 상당히 제약돼 있다고 말하며 그 이유로 스페이스X 팰컨 9 프로그램이 2028년에 종료 예정이라는 점을 들었습니다.

팰컨 9은 지난 몇 년간 소형·중형 위성 발사의 사실상 표준이었습니다. 이것이 빠지면 대체재가 필요한데, 그 대체재가 아직 준비되지 않았습니다.

뉴 글렌·벌컨·뉴트론의 현실

경쟁 로켓들의 상황을 보면 이렇습니다. 블루 오리진의 뉴 글렌과 ULA의 벌컨은 아직 정기적으로 날지 못하고 있습니다.

로켓랩의 뉴트론은 새 기체이고 아직 검증되지 않았습니다. 스타십은 훨씬 강력하지만 역시 실증이 끝나지 않았습니다.

즉 가장 믿을 만한 발사체가 사라지는데 후속 주자가 다 미완성인 구간이 옵니다.

2029년이라는 분기점

이 때문에 회사가 보는 중요한 시점이 2029년입니다. 스페이스X의 발사 용량을 예약해야 하는 결정 시점입니다.

용량이 부족한 시장에서는 먼저 예약한 쪽이 유리합니다. 이번 대규모 조달에는 발사 슬롯을 확보할 실탄이라는 성격도 섞여 있다고 보는 것이 자연스럽습니다.

경쟁사 중에는 이 문제를 아예 자체 로켓 개발로 풀려는 곳도 나왔습니다.

이 돈으로 무엇을 하나 — 생산라인

정리하면 이번 자금의 용처는 세 갈래입니다. 더 큰 제조 시설, 스타클라우드-3 개발, 그리고 발사 확보입니다.

위성을 한 대씩 수제로 만드는 단계에서 줄지어 찍어 내는 단계로 넘어가려는 것입니다. 데이터센터 사업은 결국 규모의 경제라, 이 전환에 실패하면 비용이 맞지 않습니다.

실제 사례 — 지상에서 막힌 전력이 밀어올린 것

이 사업이 갑자기 진지해진 배경에는 지상의 사정이 있습니다. 올해 들어 미국 여러 주에서 데이터센터 신규 전력 연결이 몇 년씩 대기하는 상황이 이어졌습니다.

송전망 증설은 인허가와 건설에 오랜 시간이 걸리고, 지역 주민 반대도 있습니다. 전기 요금 인상 문제로 정치 쟁점이 된 곳도 있습니다.

그래서 원자력, 천연가스, 지열까지 온갖 대안이 동원되고 있는데 궤도 태양광도 그 목록에 들어간 것입니다. 몇 해 전이라면 진지하게 논의되지 않았을 선택지가 지금은 23억 달러짜리 회사가 됐습니다.

핵심 정리

스타클라우드가 시리즈 A 연장으로 2억 5000만 달러를 유치했습니다. 기업 가치는 23억 달러입니다.

맨해튼웨스트 벤처스가 주도했고 엔비디아가 2500만 달러, 시스코도 참여했습니다.

궤도 데이터센터의 이점은 두 가지입니다. 끊기지 않는 태양광, 그리고 물이 필요 없는 복사 냉각입니다.

이 회사는 2025년 11월 H100 한 장을 궤도에 올려 젬마 추론을 성공시켰고, 우주에서 언어모델을 학습시킨 첫 사례도 만들었습니다.

앞으로 2027년 스타클라우드-2(8킬로와트 두 대), 스타클라우드-3(200킬로와트, 스타십), 2028년 말 베라 루빈 스페이스-1 칩 순으로 갑니다.

가장 큰 위험은 기술이 아니라 발사 수단입니다. 팰컨 9이 2028년에 끝나는데 대체 로켓들이 아직 준비되지 않았습니다.

참고하실 만한 것

우주 데이터센터 이야기를 접하실 때는 계획과 실적을 나눠서 보시길 권해 드립니다. 이 회사의 경우 궤도에서 GPU를 돌린 것은 검증된 실적이고, 2.5제곱마일 태양광 어레이는 아직 그림입니다. 같은 기사 안에 두 가지가 섞여 있습니다.

규모를 가늠하실 때는 킬로와트 숫자를 보시면 편합니다. 첫 위성이 GPU 한 장이었고 다음이 8킬로와트, 그다음이 200킬로와트입니다. 지상의 대형 AI 데이터센터가 수십만 킬로와트급이니, 아직 거리가 상당하다는 것도 함께 보입니다.

SVIL 연구소는 이런 기술 소식을 큰 글자와 높은 대비로 편하게 읽으실 수 있도록 정리해 전해 드리고 있습니다. 더 알고 싶으신 주제가 있으면 알려 주세요.

출처

1. TechCrunch — Starcloud raises $250 million for orbital data centers as launch options dry up
2. SiliconANGLE — Starcloud raises $250M to build AI data centers in orbit
3. Data Center Frontier — Starcloud launches orbital AI data center with NVIDIA H100 GPU
4. NVIDIA Newsroom — NVIDIA launches space computing, rocketing AI into orbit
5. NVIDIA Blog — Starcloud
6. Starcloud — Starcloud-1 mission page
7. TechRadar Pro — Space tech firms want to take NVIDIA H100 GPUs into orbit
8. Y Combinator — Starcloud company profile

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