구글이 로펌 안으로 들어왔습니다 — 제미나이 엔터프라이즈 법률판과 경쟁사까지 끌어안은 커넥터
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구글이 로펌 안으로 들어왔습니다 — 제미나이 엔터프라이즈 법률판과 경쟁사까지 끌어안은 커넥터

SVIL - Singularity Visual Intelligence Lab 18 min read

변호사 일 가운데 가장 시간을 많이 잡아먹는 건 법정 변론이 아닙니다. 계약서를 한 줄씩 읽고, 판례를 찾고, 인용이 맞는지 확인하는 일이에요.

구글 클라우드가 8월 25일 제미나이 엔터프라이즈 법률판을 프리뷰로 내놨습니다. 범용 챗봇에 법률 지식을 얹은 게 아니라, 로펌이 실제로 쓰는 문서관리 시스템과 판례 데이터베이스에 직접 붙는 형태예요.

출시와 동시에 이름을 올린 로펌이 넷입니다. 경쟁 관계인 법률 AI 회사들까지 커넥터로 끌어안았고요. 무엇이 어떻게 달라지는지 하나씩 보겠습니다.

모든 이음새와 모서리마다 강한 청록빛이 새어나오는 거대한 어두운 정육면체 — 전문 영역에 맞춰 짜인 시스템을 표현한 개념 이미지

구글이 로펌 안으로 들어왔습니다

지금까지 법률 AI 시장은 전용 스타트업들의 자리였습니다. 하비나 리고라 같은 회사들이 로펌 업무에 특화된 도구를 만들어 왔어요.

구글은 제미나이라는 범용 모델을 갖고 있지만, 로펌은 범용 도구를 잘 쓰지 않습니다. 기밀 문서를 다루고, 틀리면 책임 문제가 생기고, 이미 쓰는 시스템이 따로 있기 때문이에요.

이번 발표는 그 벽을 넘겠다는 시도입니다. 모델을 파는 게 아니라 로펌의 업무 흐름 안으로 들어가겠다는 접근이에요.

8월 25일, 제미나이 엔터프라이즈 법률판 프리뷰

제품 이름은 제미나이 엔터프라이즈 포 리걸입니다. 구글 클라우드가 이미 팔고 있던 기업용 제미나이 엔터프라이즈를 법률 업무에 맞춰 구성한 버전이에요.

현재 상태는 프리뷰입니다. 정식 출시 전 단계로, 참여 고객과 함께 다듬는 구간이에요.

같은 시기에 구글은 금융 업무용 버전도 함께 준비하고 있다고 알려졌습니다. 산업별로 쪼개서 파는 전략이 시작된 셈이에요.

직선 하나를 따라 갈라져 열린 어두운 정육면체에서 밝은 청록빛이 쏟아져 나오는 장면 — 프리뷰 공개를 표현한 개념 이미지

이름을 올린 로펌 네 곳

출시 파트너로 클리어리 가틀립, 프레시필즈, 웨일, 윌리엄스 앤 코널리가 이름을 올렸습니다.

전부 미국과 영국의 대형 로펌입니다. 흔히 빅로라고 부르는 그룹이고, 인수합병과 국제 분쟁 같은 큰 사건을 다루는 곳들이에요.

이런 곳이 프리뷰 단계에서 이름을 공개하는 건 흔치 않습니다. 보안과 평판 위험을 감수한다는 뜻이라, 그 자체로 제품에 대한 신호가 돼요.

클리어리 가틀립부터 윌리엄스 앤 코널리까지

클리어리 가틀립과 프레시필즈는 국제 거래와 반독점 분야에서 이름이 높은 곳입니다. 다국적 문서를 다루는 양이 많아요.

웨일은 파산과 구조조정 쪽에서, 윌리엄스 앤 코널리는 소송 쪽에서 강한 곳으로 알려져 있습니다.

업무 성격이 서로 다른 네 곳을 붙인 건 의도적으로 보입니다. 계약 검토, 실사, 소송 준비 같은 서로 다른 작업 흐름을 한꺼번에 시험해볼 수 있으니까요.

정사각 대형으로 나란히 놓인 네 개의 밝은 청록 정육면체 — 출시에 참여한 네 로펌을 표현한 개념 이미지

무엇이 달라졌나 — 범용 모델이 아니라 업무 단위

핵심은 스킬과 에이전트라는 단위입니다. "법률 질문에 답하는 챗봇"이 아니라 "계약 검토를 끝까지 수행하는 도구"로 묶여 있어요.

챗봇은 질문 하나에 답 하나를 돌려줍니다. 에이전트는 문서를 열고, 조항을 찾고, 비교하고, 결과를 정리하는 여러 단계를 스스로 이어가요.

법률 업무는 대부분 여러 단계로 이뤄집니다. 그래서 단계별로 사람이 프롬프트를 다시 쓰는 방식은 실무에서 잘 안 쓰이게 돼요.

계약 검토를 통째로 맡는 에이전트

제공되는 기능 가운데 첫 줄에 있는 것이 계약 검토입니다. 표준 조항과 다른 부분을 찾아내고, 위험한 문구를 표시하는 작업이에요.

사람이 하면 계약서 한 건에 몇 시간이 걸립니다. 특히 인수합병처럼 계약서가 수백 건씩 쌓이는 건에서는 인력이 통째로 붙어요.

딜로이트가 계약 요약 에이전트와 조항 수정 제안 에이전트 두 개를 미리 만들어 넣었습니다. 컨설팅 회사가 자기 노하우를 에이전트로 패키징한 사례예요.

수직 모서리마다 강한 청록빛이 흐르는 거대한 어두운 육각기둥 — 서로 다른 전문 분야가 한 구조로 묶인 모습을 표현한 개념 이미지

실사라는 가장 지루한 일

실사는 인수합병에서 상대 회사의 계약, 소송, 규제 이력을 전부 훑어보는 작업입니다. 영어로는 듀 딜리전스라고 해요.

문서가 수천 건씩 나오는데 대부분은 문제가 없습니다. 문제는 그 안에 섞인 몇 건을 놓치면 거래가 통째로 틀어진다는 점이에요.

읽는 양이 많고 놓치면 안 되는 일이라 AI가 붙기 좋은 자리입니다. 다만 최종 판단은 사람이 해야 하는 영역이기도 해요.

인용 검증 — 없는 판례를 지어내지 않게

법률 AI에서 가장 유명한 사고가 존재하지 않는 판례를 인용한 사건들입니다. 실제로 미국에서 변호사가 제재를 받은 사례가 여러 건 있었어요.

인용 검증 기능은 인용된 판례가 실제로 존재하는지, 인용 내용이 원문과 맞는지 확인합니다.

이게 가능한 이유는 실제 판례 데이터베이스에 직접 연결돼 있기 때문이에요. 모델이 기억에서 꺼내는 게 아니라 원문을 조회해서 대조하는 구조입니다.

여러 갈래의 나란한 청록 빛줄기가 두 어두운 덩어리 사이의 좁은 틈으로 모여드는 장면 — 범용에서 전용으로 좁혀지는 과정을 표현한 개념 이미지

규제 지평 스캐닝

규제 지평 스캐닝은 앞으로 바뀔 규제를 미리 훑어보는 작업입니다. 기업 법무팀이 상시로 해야 하는 일이에요.

규제는 여러 나라, 여러 기관에서 동시에 바뀝니다. 사람이 전부 따라가기는 어렵고, 놓치면 나중에 과징금으로 돌아와요.

AI가 잘하는 일이 바로 이런 광범위한 모니터링입니다. 판단이 아니라 감시라서 위험도 상대적으로 낮아요.

정보주체 열람 요청 처리

DSAR이라고 부르는 작업입니다. 개인이 "내 개인정보를 어떻게 갖고 있는지 알려달라"고 요청하면 기업이 응답해야 하는 절차예요.

유럽 개인정보보호규정이 시행된 뒤로 이 요청이 크게 늘었습니다. 한 건 처리하는 데도 사내 여러 시스템을 뒤져야 해요.

우리나라 개인정보보호법에도 열람 청구권이 있습니다. 국내 기업 법무팀에도 남의 일이 아닌 영역이에요.

여러 장의 얇고 어두운 패널이 서로 겹쳐 있고 그 사이마다 청록빛이 새어나오는 장면 — 겹겹이 쌓인 계약 문서를 표현한 개념 이미지

준비서면 초안 작성

소송에서 법원에 내는 서면의 초안을 작성하는 기능입니다. 논거를 정리하고 관련 판례를 붙이는 작업이에요.

초안이라는 표현이 중요합니다. 최종본이 아니라 변호사가 고쳐 쓸 출발점을 만드는 용도예요.

실무에서 초안 작성은 주니어 변호사의 주된 업무 중 하나였습니다. 그 일이 줄어들면 인력 구조도 함께 바뀌게 됩니다.

계약 생애주기 관리까지

계약 생애주기 관리는 계약을 만들고, 협상하고, 서명하고, 갱신 시점을 관리하는 전 과정을 말합니다.

기업 법무팀 입장에서는 검토보다 관리가 더 큰 부담일 때가 많아요. 계약이 수천 건 쌓이면 언제 갱신인지, 어떤 조항이 걸려 있는지 파악하는 것부터 일이 됩니다.

이 영역은 이미 전용 소프트웨어가 있는 시장입니다. 구글이 그 위에 얹는 방식인지 대체하려는 것인지는 아직 분명하지 않아요.

빽빽하게 모인 어두운 정육면체 무리에서 밝은 청록 정육면체 하나가 멀찍이 빠져나온 장면 — 수천 건 중 문제 한 건을 골라내는 실사를 표현한 개념 이미지

연결이 핵심입니다 — MCP 커넥터

이번 발표에서 실질적으로 가장 중요한 부분이 여기입니다. 법률 업계 플랫폼들과 모델 컨텍스트 프로토콜로 연결된다는 점이에요.

MCP는 AI 모델이 외부 도구와 데이터에 접근하는 방식을 정한 개방 규격입니다. 앤스로픽이 공개한 뒤 업계 표준처럼 자리를 잡았어요.

구글이 자기 규격을 따로 만들지 않고 MCP를 쓴 것은 눈여겨볼 만합니다. 이미 MCP로 연결된 도구들을 그대로 끌어올 수 있으니까요.

아이매니지·넷도큐먼츠·렐러티비티원

아이매니지와 넷도큐먼츠는 로펌이 쓰는 문서관리 시스템입니다. 사건 파일이 전부 여기에 들어 있어요.

렐러티비티원은 전자증거개시 플랫폼입니다. 소송에서 상대에게 넘겨야 할 자료를 추려내는 작업에 쓰여요.

이 셋에 붙는다는 건 로펌이 이미 갖고 있는 데이터를 옮기지 않고 그 자리에서 쓸 수 있다는 뜻입니다. 데이터 이전은 로펌이 가장 싫어하는 일이에요.

정확히 포개어 겹쳐 있는 두 개의 밝은 청록 고리 — 인용과 원문이 일치하는지 대조하는 검증을 표현한 개념 이미지

에버로·코트리스너·도큐사인

에버로도 전자증거개시 쪽 도구이고, 코트리스너는 미국 판례를 무료로 공개하는 데이터베이스입니다.

코트리스너가 들어간 점이 흥미롭습니다. 비영리 프로젝트가 운영하는 공개 데이터베이스인데, 인용 검증의 근거 자료로 쓰일 수 있어요.

도큐사인은 전자서명 서비스입니다. 계약 검토가 끝나면 바로 서명 절차로 이어지는 흐름이 만들어져요.

경쟁사인 하비와 리고라까지 붙였습니다

커넥터 목록에 하비와 리고라가 들어 있습니다. 둘 다 법률 AI 전용 스타트업이고, 구글 입장에서는 경쟁자예요.

하비는 자사의 법률 추론 기능을 제미나이 엔터프라이즈 안으로 연결한다고 밝혔습니다. 리고라는 조사와 검토, 초안 작성을 아우르는 도구를 붙여요.

톰슨 로이터와 솔브 인텔리전스, 팩터 로 같은 곳도 함께 이름을 올렸습니다.

여러 개의 어두운 정육면체 위를 가로지르는 넓은 수평 청록 빛줄기 — 규제 변화를 훑는 상시 감시를 표현한 개념 이미지

왜 경쟁자를 안으로 들였을까

로펌은 이미 하비나 리고라를 쓰고 있습니다. 그걸 버리라고 하면 도입 자체가 막혀요.

구글이 노리는 자리는 개별 도구가 아니라 그 도구들이 모이는 층입니다. 문서관리, 판례 조회, 전문 AI를 한 화면에서 부르는 자리를 차지하겠다는 거예요.

이 전략이 성공하면 전용 스타트업들은 부품이 됩니다. 반대로 로펌이 각 도구를 계속 따로 쓰면 구글은 창구 하나를 더한 것에 그쳐요.

데이터는 어디에 남나 — 프라이빗 클라우드 경계

로펌이 AI 도입에서 가장 먼저 묻는 질문이 이겁니다. 고객 자료가 밖으로 나가는가.

구글은 고객 데이터와 프롬프트, 출력이 전부 조직의 프라이빗 클라우드 경계 안에 머문다고 밝혔습니다.

변호사에게는 비밀유지 의무가 있습니다. 고객 자료가 외부 서버에서 처리되면 그 자체로 문제가 될 수 있어서, 경계 문제는 성능보다 앞서는 조건이에요.

빽빽이 들어찬 어두운 사각뿔들 가운데 단 하나만 밝은 청록으로 빛나는 장면 — 특정 개인의 정보만 골라내는 열람 요청 처리를 표현한 개념 이미지

고객 데이터로 기본 모델을 학습하지 않습니다

구글은 고객 데이터로 기반 모델을 학습시키지 않는다고 명시했습니다.

학습에 쓰이면 A 로펌의 자료가 B 로펌의 답변에 흔적을 남길 수 있습니다. 이론적 가능성이지만, 법률 업계에서는 이론적 가능성만으로도 도입이 막혀요.

이 조항은 이제 기업용 AI 계약에서 표준처럼 자리잡았습니다. 명시하지 않으면 계약이 성사되지 않는 수준이에요.

권한은 커넥터가 그대로 물려받습니다

로펌에는 정보 차단벽이라는 개념이 있습니다. 이해가 충돌하는 사건을 맡은 팀끼리 서로 자료를 못 보게 막는 장치예요.

AI를 붙였는데 이 벽이 무너지면 큰 사고가 됩니다. AI가 모든 문서를 읽고 답하니까요.

구글은 기존 문서관리 시스템의 권한 설정을 커넥터가 그대로 상속한다고 밝혔습니다. 볼 수 없던 문서는 AI를 통해서도 볼 수 없다는 뜻이에요.

중앙의 커다란 어두운 정육면체에서 사방의 작은 어두운 정육면체들로 뻗어 나가는 가느다란 청록 선들 — 외부 시스템으로 이어지는 커넥터를 표현한 개념 이미지

딜로이트가 만든 두 개의 에이전트

구글은 시스템 통합과 법률기술 파트너로 액센츄어, 딜로이트, KPMG, 데보팀, 팩터 로 등을 함께 발표했습니다.

이 가운데 딜로이트는 이미 두 개의 에이전트를 만들어 제공하고 있습니다. 계약 요약 하나와 조항 수정 제안 하나예요.

컨설팅 회사가 자기 방법론을 에이전트로 만들어 파는 구조가 자리를 잡는 중입니다. 사람이 가던 자리에 소프트웨어를 보내는 셈이에요.

톰슨 로이터가 같은 주에 자체 모델을 냈습니다

웨스트로를 소유한 톰슨 로이터가 같은 주에 자체 대형 언어 모델을 공개했습니다. 이름은 톰슨 1.0이에요.

자사가 축적한 법률 조사 콘텐츠로 학습시켰고, 전문 업무용으로 만들었다고 밝혔습니다.

구글은 플랫폼으로, 톰슨 로이터는 데이터로 승부하는 구도입니다. 흥미롭게도 톰슨 로이터는 구글 커넥터 목록에도 이름이 올라 있어요. 경쟁과 협력이 동시에 진행되는 중입니다.

가느다란 어두운 막대로 짜인 커다란 정육면체 윤곽 안에 밝은 청록 정육면체들이 담겨 있는 장면 — 데이터가 머무는 경계를 표현한 개념 이미지

실제 사례 — 국내 법무팀이 지금 할 수 있는 것

이 제품은 아직 프리뷰이고 한국어 법률 자료에 특화돼 있지도 않습니다. 국내 법무팀이 바로 도입할 물건은 아니에요.

다만 구조는 참고할 만합니다. 핵심은 모델이 아니라 연결이에요. 사내 문서관리 시스템과 계약 저장소가 정리돼 있지 않으면 어떤 AI를 붙여도 소용이 없습니다.

지금 할 수 있는 준비는 계약서와 사건 파일이 검색 가능한 형태로 한곳에 모여 있는지 점검하는 일입니다. AI 도입은 그다음 문제예요.

남는 질문 — 틀렸을 때 책임은 누가 지나

AI가 만든 계약 검토 결과에 오류가 있어 손해가 났다면 누가 책임질까요. 변호사인지, 로펌인지, 도구를 만든 회사인지 아직 정리되지 않았습니다.

현재 실무 관행은 변호사가 최종 확인을 하고 책임도 진다는 쪽입니다. 그래서 AI 결과를 그대로 내보내지 말라는 지침이 로펌마다 붙어 있어요.

하지만 검토량이 늘고 사람이 확인하는 비율이 줄면 이 전제가 흔들립니다. 도구가 좋아질수록 이 질문은 더 커져요.

훨씬 큰 어두운 정육면체 위에 올라앉은 밝은 청록 사면체 — 도구 위에 남는 최종 책임을 표현한 개념 이미지

핵심 정리

첫째, 구글 클라우드가 8월 25일 제미나이 엔터프라이즈 법률판을 프리뷰로 출시했습니다. 클리어리 가틀립, 프레시필즈, 웨일, 윌리엄스 앤 코널리가 출시 파트너예요.

둘째, 챗봇이 아니라 업무 단위 에이전트입니다. 계약 검토, 실사, 인용 검증, 규제 모니터링, DSAR 처리, 준비서면 초안이 들어가요.

셋째, MCP 커넥터로 아이매니지, 넷도큐먼츠, 렐러티비티원, 코트리스너 같은 기존 시스템에 직접 붙습니다. 데이터를 옮기지 않아요.

넷째, 경쟁사인 하비와 리고라까지 커넥터로 끌어안았습니다. 도구가 아니라 도구들이 모이는 층을 노리는 전략이에요.

다섯째, 고객 데이터는 프라이빗 클라우드 경계 안에 머물고 기반 모델 학습에 쓰이지 않습니다. 기존 권한 설정도 그대로 상속돼요.

참고하실 만한 것

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